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Données et IA

Six piliers de l'excellence en données et en IA.

Six domaines où l'on construit. Chacun part des données que vous avez déjà et se termine par un outil qu'on utilise chaque semaine.

  1. 01Science des données et prévision
  2. 02Entrepôt de données et BI
  3. 03Automatisation des flux
  4. 04Recherche dans vos contenus
  5. 05Des agents IA encadrés
  6. 06L'analytique en conversation
  1. 01

    Science des données et prévision

    Demande, écoulement et signaux de prix, modélisés à partir de votre propre historique. Chaque prévision montre ce qui la nourrit, pour qu'un acheteur puisse la vérifier avant d'agir.

    En pratique

    Des prévisions qu'on peut expliquer ligne par ligne.

  2. 02

    Entrepôt de données et BI

    Extraits bruts, tables nettoyées et modèles d'affaires, chacun dans sa couche. Les gros totaux sont calculés d'avance : les tableaux de bord s'ouvrent en secondes, pas en minutes.

    En pratique

    Une seule définition par chiffre, de l'entrepôt au tableau de bord.

  3. 03

    Automatisation des flux

    Les connecteurs tirent du POS, de l'ERP et de la boutique en ligne à heure fixe, réessaient en cas d'échec et signalent ce qui est périmé. Personne n'exporte de CSV le lundi matin.

    En pratique

    Shopify, Lightspeed, NetSuite, SAP Business One, Dynamics 365.

  4. 04

    Recherche dans vos contenus

    Catalogues, documents fournisseurs et notes de marché sont indexés : le modèle répond à partir de vos sources, pas de sa mémoire. Les images produits sont lues aussi, pour compléter les attributs manquants.

    En pratique

    Des réponses appuyées sur des documents qu'on peut ouvrir.

  5. 05

    Des agents IA encadrés

    Les agents mènent seuls des tâches en plusieurs étapes : enrichir un catalogue, préparer un bon de commande, proposer une démarque. Chaque exécution a un budget, reprend là où elle s'est arrêtée et attend une personne avant de changer quoi que ce soit.

    En pratique

    Des brouillons à approuver, jamais de changement silencieux.

  6. 06

    L'analytique en conversation

    Posez la question en français ou en anglais. L'assistant appelle des outils typés qui vérifient les permissions, au lieu d'écrire du SQL libre : il ne voit que ce que vous voyez.

    En pratique

    Réponses, rapports et actions proposées dans un même fil.

Comment ils s'emboîtent

Un seul flux, de la source à la décision.

Chaque pilier tient seul. Ensemble, une vente enregistrée devient une décision proposée, sans export à la main entre les deux.

  1. Étape 1

    Collecter

    POS, ERP, boutique en ligne, fichiers.

    • 03Automatisation des flux
  2. Étape 2

    Structurer

    Des couches propres, des totaux prêts.

    • 02Entrepôt de données et BI
  3. Étape 3

    Comprendre

    Ce qui vient, et ce que disent vos sources.

    • 01Science des données et prévision
    • 04Recherche dans vos contenus
  4. Étape 4

    Agir

    Une question, une réponse, un brouillon à approuver.

    • 05Des agents IA encadrés
    • 06L'analytique en conversation
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Par où commencer ?

Dites-nous quel pilier vous manque le plus aujourd'hui. On commence par là.

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