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Gestion de l’assortiment

Les actions du mois, catégorie par catégorie.

Chaque mois, l’agent IA analyse chaque catégorie : vos paliers de prix, les produits qui font le revenu, ceux qui montent et ceux qui ne se vendent pas. Il propose une courte liste d’actions (mettre en avant, racheter et élargir, repricer, réorganiser, retirer) et rédige un brief. Vous choisissez les lignes et l’envoyez à votre équipe marchandisage.

Demander une démoComment ça marche

Paliers illustratifs

Architecture de prix

3 paliers
  • EntréeMoins de 450 $Marge 31 %
    Revenu18 %
  • Milieu450 à 1 600 $Marge 38 %
    Revenu57 %
  • PremiumPlus de 1 600 $Marge 44 %
    Revenu25 %
Mettre en avant · 1Racheter et élargir · 2Repricer · 2

Le résultat

Les paliers de prix, les actions, puis le brief.

D’abord les paliers de prix de la catégorie : nombre de SKU, part du revenu et marge. Puis les actions proposées pour le catalogue exemple, groupées par intention. Puis le brief de l’agent.

Bornes tirées de vos prix

Architecture de prix

3 paliers
Architecture de prix
PalierSKURevenuMarge
EntréeMoins de 450 $
Revenu18 %
4218 %31 %
Milieu450 à 1 600 $
Revenu57 %
6157 %38 %
PremiumPlus de 1 600 $
Revenu25 %
1925 %44 %

Paliers illustratifs. Les bornes, les nombres de SKU, les parts et les marges ne sont pas calculés sur le catalogue exemple. Les parts totalisent 100.

Mettre en avant

Place de choix pour la fenêtre indiquée — vitrine, accueil, gondole.

  1. Sofa modulaire 3 places

    SOF-4412

    Il monte, sa marge est saine et sa couverture mince. Tête de gondole pour la fenêtre qui vient.

Racheter et élargir

Ce qui monte et qu’on ne couvre pas assez. Les quantités restent à la liste de réapprovisionnement.

  1. Chaise rembourrée

    +38 900 $

    CHR-7788

    Le plus d’unités du catalogue, et une couverture mince. À racheter.

  2. Table à manger chêne

    +41 800 $

    TBL-2031

    Le chêne monte et manque de choix. Élargir avec un modèle de plus.

Repricer

Écarts face au marché. Le prix cible vient du moteur de prix, et vous le validez.

  1. Lampe sur pied laiton

    +19 700 $

    LMP-3390

    Sous le marché selon le moteur de prix. Le prix cible vient du moteur.

  2. Tapis de laine 8 × 10

    +14 200 $

    RUG-8845

    Sous le marché selon le moteur de prix. Le prix cible vient du moteur.

Retirer

Ne se vend pas et immobilise du capital.

Aucun retrait ce mois-ci. Les produits lents du catalogue exemple sont déjà déstockés par le moteur de prix : l’agent ne retire pas un produit que le moteur fait bouger.

Analyse IA

Le brief de l’agent.

FR + EN
SKU actifs
122
SKU font 80 % du revenu
31
Produits en stock, ≤ 2 ventes en 60 jours
9
  1. Ce cycle

    Le salon et la salle à manger portent la catégorie. Ce cycle pousse ce qui monte et comble le manque de choix en chêne.

  2. Mettre en avant

    Le sofa modulaire en tête de gondole pour la fenêtre qui vient : il monte, et sa couverture est mince.

  3. Racheter et élargir

    Racheter la chaise rembourrée. Élargir la table en chêne avec un modèle de plus. Les quantités restent à la liste de réapprovisionnement.

Ligne de prix ajoutée par things.IQ : deux produits à repricer, selon le moteur de prix.

Timing : la saison de la catégorie commence dans six semaines, si elle se comporte comme d’habitude.

Rédigé par l’agent en français et en anglais. Les chiffres clés sont recopiés de vos données ; l’impact en dollars est calculé par things.IQ, pas par l’IA. Catalogue exemple, le même que sur la page produit. Votre liste vient de vos ventes.

Comment ça marche

L’agent analyse, vous décidez.

L’agent travaille catégorie par catégorie, avec les mêmes données que le reste de things.IQ. Il propose ; votre équipe décide et agit.

  1. 01

    Vos paliers de prix

    L’agent répartit les prix de chaque catégorie en trois paliers : entrée, milieu, premium. Les bornes viennent de vos prix, pondérés par le revenu, pas d’un modèle standard.

  2. 02

    Ce qui vend, ce qui monte

    Il repère les produits qui font l’essentiel du revenu, ceux qui montent avec une marge saine et une couverture mince, et les produits en stock qui n’ont presque rien vendu en 60 jours.

  3. 03

    Une courte liste d’actions

    Une quinzaine d’actions au plus, groupées par intention : mettre en avant, racheter et élargir, repricer, réorganiser, retirer. L’impact de chaque action est estimé par simulation ; celui d’un repricer vient du moteur de prix.

  4. 04

    Un brief daté

    L’agent rédige un brief en français et en anglais, daté selon la saison de la catégorie. Il cite deux à quatre chiffres clés tirés de vos données, sans prix ni montant.

Garde-fous

L’agent propose. Votre équipe décide.

  • Rien n’est exécuté

    Les actions sont des propositions. Rien ne part vers votre ERP, Shopify ou votre système de caisse, et un rachat n’est pas un bon de commande.

  • Le prix reste au moteur de prix

    Un repricer reprend tel quel le prix cible du moteur de prix. Un produit que le moteur fait déjà bouger n’est jamais retiré, et un produit en rupture n’est ni retiré ni mis en avant.

  • Les quantités restent au réapprovisionnement

    L’agent dit quoi racheter et pourquoi, jamais combien ni quand : la quantité vient de la liste de réapprovisionnement.

Ce que fait things.IQ

Les autres modules.

  • Réapprovisionnement

    Que commander, et combien.

    Les produits à commander avant la rupture, avec la quantité, classés par urgence.

    Ouvrir
  • Optimisation des prix

    Quels prix monter, et que déstocker.

    Monter les prix sous le marché. Déstocker les produits à rotation lente.

    Ouvrir
  • Analyse de gamme

    Où ajouter du choix, et où en retirer.

    Part du revenu face à la part des SKU, par attribut. Plus des offres groupées pour écouler le stock dormant.

    Ouvrir
  • Gestion des achats

    Que prendre dans l’offre du fournisseur.

    Votre stock est déjà connu. L’agent IA propose une quantité pour chaque produit de l’offre.

    Ouvrir

Conseil, sur vos systèmes : un prototype à 2 000 $ cet automne.

Voyez une semaine de décisions

Une démonstration guidée du playbook hebdomadaire et de la feuille de décision — comment chaque décision se prend, sur un catalogue exemple.

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Helios AI développe things.IQ, l’intelligence décisionnelle pour les détaillants indépendants et multi-magasins. Montréal, Québec.

hello@heliosai.ca

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